IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS INIBIDORES DUAIS FRENTE A PTERIDINA REDUTASE 1 E DIIDROFOLATO REDUTASE-TIMIDILATO SINTASE DE LEISHMANIA MAJOR

Identification of potential dual inhibitors against Leishmania major Pteridine Reductase 1 and Dihydrofolate reductase-thymidylate synthase.

Autores

  • Janine Ferreira de Souza Silva Graduanda em Farmácia. Laboratório de Modelagem Molecular, Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil. https://orcid.org/0009-0000-0683-8021
  • Quézia Lorraine dos Santos Sampaio Farmacêutica. Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil. https://orcid.org/0009-0000-1383-7502
  • Franco Henrique Andrade Leite Farmacêutico Doutor. Laboratório de Modelagem Molecular, Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-3166-6051

Palavras-chave:

Pteridina redutase 1, Diidrofolato redutase Timidilato Sintase, modelo farmacofórico, acoplamento molecular e triagem virtual., Pteridine reductase 1, Dihydrofolate reductase thymidylate synthase, pharmacophore model, molecular docking and virtual screening

Resumo

A leishmaniose cutânea causada por Leishmania major é uma das principais doenças infecciosas do ponto de vista epidemiológico. Contudo, apesar de sua relevância para saúde pública, os fármacos existentes para o tratamento de pacientes são insuficientes. Sabe-se que o parasito utiliza duas vias para o processo de manutenção de vida, através das enzimas da Pteridina Redutase 1 (PTR1) e da Diidrofolato Redutase Timidilato Sintase (DHFR-TS). Desse modo, a inibição dual de PTR1 e de DHFR-TS desempenha um papel importante no tratamento dessa doença. Visto isso, utilizou-se estratégias computacionais a fim de priorizar moléculas com inibição dual. Dez modelos farmacofóricos duais foram construídos utilizando o algoritmo genético implementado no GALAHAD™ disponível no programa SYBYL-X 2.0. Etapas de validação foram realizadas juntamente com o somatório de parâmetros estatísticos internos para seleção do melhor modelo farmacofórico. A estrutura 3D de PTR1 (PDB ID5L42) foi coletada do banco de macromoléculas biológicas (PDB) e o modelo 3D de DHFR-TS, construído por Vadloori et al¹, foi disponibilizado para as etapas de acoplamento molecular. Rotinas de acoplamento molecular foram realizadas nos seguintes programas: GOLD, Surflex-Dock e AutoDock Vina para escolha da melhor métrica para PTR1 segundo o valor da AUC. Selecionados melhor modelo farmacofórico e métrica para acoplamento molecular foram realizadas sucessivas filtragens, seguindo a ordem de alinhamento ao modelo farmacofórico, acoplamento molecular frente a PTR1, acoplamento molecular frente a DHFR-TS, além do uso de filtros físico-químicos e toxicológicos, utilizando os bancos Sigma-Aldrich™, Our Own Chemical Collection (OOCC-UFSJ) e opnME (n=215.725 moléculas) a fim de priorizar moléculas com potencial de inibição dual. Por fim, após construção de dois dendrogramas, para PTR1 e DHFR-TS, e análise dos valores de QFIT e dos valores de energia, foram selecionados três compostos com potencial de inibição dual e que mostraram possuir requisitos estéreo-eletrônicos adequados e disponibilidade para compra.

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Biografia do Autor

Janine Ferreira de Souza Silva, Graduanda em Farmácia. Laboratório de Modelagem Molecular, Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil.

Graduanda em Farmácia. Laboratório de Modelagem Molecular,  Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil.

Franco Henrique Andrade Leite, Farmacêutico Doutor. Laboratório de Modelagem Molecular, Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil.

Farmacêutico Doutor. Laboratório de Modelagem Molecular, Departamento de Saúde, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, Bahia, Brasil.

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Publicado

2023-12-06

Como Citar

Ferreira de Souza Silva, J., Lorraine dos Santos Sampaio, Q. ., & Henrique Andrade Leite, F. . (2023). IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS INIBIDORES DUAIS FRENTE A PTERIDINA REDUTASE 1 E DIIDROFOLATO REDUTASE-TIMIDILATO SINTASE DE LEISHMANIA MAJOR: Identification of potential dual inhibitors against Leishmania major Pteridine Reductase 1 and Dihydrofolate reductase-thymidylate synthase. Revista Científica Eletrônica Do Conselho Regional De Farmácia Da Bahia, 2(2), e02022305. Recuperado de https://rce.crf-ba.org.br/index.php/home/article/view/42

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